Algumas das principais funções de uma média móvel são identificar tendências e reversões medir a força do momento de um ativo e determinar as áreas potenciais onde um ativo vai encontrar apoio ou resistência. Nesta seção, vamos apontar como Diferentes períodos de tempo podem monitorar momentum e como as médias móveis podem ser benéficas na definição stop-loss Além disso, vamos abordar algumas das capacidades e limitações de médias móveis que se deve considerar quando usá-los como parte de uma rotina de negociação Trend Identificar tendências é um Das principais funções das médias móveis, que são utilizados pela maioria dos comerciantes que procuram fazer a tendência seu amigo As médias móveis são indicadores de atraso, o que significa que eles não prevêem novas tendências, mas confirmar as tendências uma vez que foram estabelecidos Como você pode ver em Figura 1, uma ação é considerada em uma tendência de alta quando o preço está acima de uma média móvel ea média está inclinada para cima Inversamente, um comerciante usará Um preço abaixo de uma média descendente inclinada para confirmar uma tendência de baixa Muitos comerciantes só consideram a realização de uma posição longa em um ativo quando o preço está negociando acima de uma média móvel Esta regra simples pode ajudar a garantir que a tendência funciona no favor. Momentum comerciantes muitos iniciante Os comerciantes perguntam como é possível medir o momento e como as médias móveis podem ser usados para enfrentar tal façanha A resposta simples é prestar muita atenção aos períodos de tempo utilizados na criação da média, como cada período de tempo pode fornecer informações valiosas em diferentes tipos De momentum Em geral, momentum de curto prazo pode ser medido olhando para médias móveis que se concentram em períodos de tempo de 20 dias ou menos Olhando para médias móveis que são criados com um período de 20 a 100 dias é geralmente considerada como uma boa medida de Momentum de médio prazo Finalmente, qualquer média móvel que usa 100 dias ou mais no cálculo pode ser usada como uma medida de momentum de longo prazo O senso comum deve dizer-lhe que um movimento de 15 dias Rage é uma medida mais apropriada do momentum de curto prazo do que uma média móvel de 200 dias. Um dos melhores métodos para determinar a força ea direção do momento de um ativo é colocar três médias móveis em um gráfico e, em seguida, prestar muita atenção Como eles se acumulam em relação uns aos outros As três médias móveis que são geralmente utilizados têm margens de tempo variáveis em uma tentativa de representar os movimentos de preços de curto, médio e longo prazo Na Figura 2, um forte momento ascendente é visto quando menor As médias de prazo estão localizadas acima de médias de longo prazo e as duas médias são divergentes. Inversamente, quando as médias de curto prazo estão localizadas abaixo das médias de longo prazo, a dinâmica está na direção descendente. Suporte Outro uso comum de médias móveis está em Determinação de suportes de preços potenciais Não é preciso muita experiência em lidar com médias móveis para perceber que a queda do preço de um ativo muitas vezes vai parar e inverter direção no mesmo nível que um importante Média Por exemplo, na Figura 3 você pode ver que a média móvel de 200 dias foi capaz de sustentar o preço do estoque depois que ele caiu de sua alta perto de 32 Muitos comerciantes vão antecipar um salto fora das principais médias móveis e usará outros Indicadores técnicos como confirmação do movimento esperado. Resistência Uma vez que o preço de um ativo cai abaixo de um nível influente de suporte, como a média móvel de 200 dias, não é incomum ver a ação média como uma barreira forte que impede que os investidores Empurrando o preço de volta acima dessa média Como você pode ver a partir do gráfico abaixo, essa resistência é muitas vezes usado por comerciantes como um sinal para tirar lucros ou para fechar qualquer posições longas existentes Muitos vendedores curtos também usar essas médias como pontos de entrada, Preço muitas vezes rejeita a resistência e continua seu movimento menor Se você é um investidor que está mantendo uma posição longa em um ativo que está negociando abaixo das principais médias móveis, pode ser no seu melhor interesse para assistir thes E níveis de perto, porque eles podem afetar significativamente o valor do seu investimento. Top-Perdas As características de suporte e resistência de médias móveis torná-los uma ótima ferramenta para gerenciar riscos A capacidade de mover médias para identificar lugares estratégicos para definir stop-loss ordens permite que os comerciantes Para cortar posições perdedoras antes que eles possam crescer maiores Como você pode ver na Figura 5, os comerciantes que detêm uma posição longa em um estoque e definir suas ordens stop-loss abaixo médias influentes podem economizar muito dinheiro Usando médias móveis para definir Stop-loss ordens é a chave para qualquer estratégia de negociação bem sucedida. Moving médias que são they. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é Um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada num gráfico, de modo a permitir que os comerciantes Olhar para os dados suavizados ao invés de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um Dado o conjunto de valores Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividiria o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias 110 É dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. Média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média móvel e não apenas um regular A resposta é que, como Novos valores tornam-se disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. A informação atual está sendo contabilizada Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 é descartado do cálculo. Valor de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10.What Do que as médias móveis olham como Uma vez que os valores do MA foram calculados , Eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é Possi Você pode adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Estas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com elas conforme o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente a O preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel eo que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele Difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, ela tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto da série de dados é ponderado O mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes é mais significativo do que os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em respo Nse a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de média móvel ponderada E Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, em uma tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo Um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, Que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com o acima Fórmula a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA E o EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo do EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, O número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Essa responsividade É a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes médias médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer tempo fra Me que eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns utilizados em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o período de tempo utilizado para criar a média, mais sensível será a mudança de preços Mais longo o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número De diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. Dados de suavização remove variação aleatória e mostra tendências e componentes cíclicos. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória Existem métodos para reduzir de cancelar o efeito devido A variação aleatória Uma técnica frequentemente utilizada na indústria é suavização Esta técnica, quando devidamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de suavização de metanfetamina Ods. Averaging Methods. Exponential Smoothing Methods. Taking médias é a maneira mais simples para suavizar os dados. Iremos primeiro investigar alguns métodos de média, como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber quanto um fornecedor típico Entrega em unidades de 1000 dólares Ele pega uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados. A média computada ou média dos dados 10 O gerente decide usar isto como a estimativa para despesa de um fornecedor típico. Bom ou mau. O erro quadrático médio é uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Vamos calcular o erro quadrático médio. O valor verdadeiro do erro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é A soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos resultados quadrados erros. MSE por exemplo. Os resultados são Erro e Erros Quadrados. A estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitar de uma tendência Um olhar para o gráfico Abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. Apeso pesa todas as observações do passado igualmente. Em resumo, afirmamos que. A média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para previsão quando não há tendências Se há tendências, Usamos estimativas diferentes que levam em conta a tendência. A média pesa todas as observações passadas igualmente. Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo A soma pelo número de valores Outro modo de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado o peso Em geral . Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,
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